抖音号交易出售资讯分析数据：重要的是思维

数据的整理、清洗

数据的整理和清洗主要是排除脏数据和统计异常的数据、对数据进行结构化处理等等，这里就不展开了。

3. 分析数据：重要的是思维

对于数据分析，思维比工具和手段重要，首先要明确想找到什么问题，再提出假说然后依据假说去排查，而不是在海量数据中无目的查找问题。

分析的步骤，我认为个家的总结已经非常到位，这里罗列如下，有兴趣的可以读下《数据分析能力的核心是思维》一文详细了解：

1. 感知问题；
2. 提出假说；
3. 选择表征；
4. 收集数据；
5. 分析验证。

4. 分析数据的方法

• 拆解法：对一个大问题拆分为更小粒度的指标，如果没有发现问题则继续往下拆解，直到发现问题所在为止，从而寻找到对应的解决方案。
• BCG矩阵：根据不同业务场景，选取两个坐标作为坐标轴，从而把业务或用户划分为不同的类型进行分析。
• 同比分析法：将各个业务相同类型的数据放在一起比较。
• 用户分析：用户分析包括了使用广度、使用深度、使用粘性等指标，这些指标一般是若干用户指标的组合，例如：使用广度就包含了总用户数和MAU等，使用深度就包含了使用时常、停留时间等。

分析数据的方法有很多种，需要根据报告定位和目标的需要适当选取。