数据分析人员可以将企业经营行为转化为可评估的量化指标

作用一：帮助企业经营者快速掌握企业的基本面

1. 数据分析人员可以将企业经营行为转化为可评估的量化指标

中国是个人情化的社会，无论是在生活还是工作中，大多数人都会以主观的感受来评估一个人；所以在古代皇帝重用某个官员，往往会以“顺眼”来判断官员的能力，这就诞生了一批批的通过‘阿谀谄佞’的人，往往只要获得关键人物的欢心即可。

在当前的时代，尤其是在职场中，数据分析人员正在逐渐改变这一种风气；通过数据分析人员的统计、转化，可以将企业的人、货、场转化率具体的经营指标和数字，如：销售额、获客数、转化率、复购率、产品库存数、周转率等等，企业经营者可以通过不同部门的指标达成情况，来掌握整个公司和各个部门的经营情况。

2. 数据分析人员能够及时发现问题，并追根溯源

在企业经营中，数据分析人员可以通过各种数据分析方法和思维，来发现企业经营中的问题；可以结合数据的分析方法来讲，这里以“杜邦分析法-简单版”的分析方法来说，为什么说是“简单版”呢？因为“杜邦分析法”严格上讲是一套很复杂的评价公司盈利能力和股东权益回报水平方法，具体的内容可以自行百度。

在这里我们主要借鉴其形，为企业搭建一个简单的指标体系，它提供基本的分析思路，主要可以从两个角度思考；

思路一：从指标组成逻辑分析原因；

思路二：从渠道组成分析原因；

思路三：从品类组成分析原因；

根据思路一来看，数据分析分析人员可以看出来，总体销售额环比有下降，其主要是因为订单数下降，然后又可以看出来又主要是客户数下降导致，当然可以在此基础上可以继续进行按照指标拆解的方式，进行查询原因；然后可以再结合思路二，从渠道组成的方向分析，又可以发现主要问题渠道是在渠道A；再结合思路三，从品类的组成进行拆解分析，很容易发现是品类A总体的下降较大；所以可以以“杜邦分析法-简单版”对指标进行一层一层的拆解，找到业绩下降的最终的原因。

3. 数据分析人员可以优化企业产品健康度和整体员工的素质能力

数据分析人员通过数字指标量化的评估方式，进行评估产品或者员工的当前水平，并且可以根据二维四象限发对产品或者销售进行划分类别，优胜劣汰。

比如：对于销售人员，可以以“客户满意度”和员工“销售额”两个指标对销售人员通过二维四象限进行销售人员的分类；

A类员工：典型的公司优秀员工，客户满意度高、给公司带来的销售额也高；

B类员工：典型的偏科员工，虽然短时间内可以给公司带来较多的销售收入，但不利于公司长期和客户合作发展，需要培养如何提升客户满意度；

C类员工：属于销售技能缺失员工，更多的会表现在不会合理分配时间，可能是因为把大量的时间花在一个客户身上，虽然单个的客户对其很满意，但销售收入较少，属于投入产出较低，需要重点扶持。

D类员工：属于即将淘汰型员工，这类员工在企业和公司中如何不及时淘汰掉，一家企业就离倒闭不远了。

数据分析人员可以同样通过此逻辑，对企业中的产品进行划分，对产品也进行优胜劣汰评估，将可以提升整个公司的产品影响力。

作用二：帮助企业经营者的进行业务决策

1. 数据分析人员可以通过数据分析和挖掘，可以为业务发展提供策略和方向