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功能是问题的解决方案,通过问题分析对功能正确性做出判断

2020-07-26

功能是问题的解决方案,通过问题分析对功能正确性做出判断,可以有效避免我们做一些错误的功能,如果问题是不存在的,或者问题的严重性较低,就是错误的功能,需要避免。

问题分析等同于对功能做了一次过滤,消除了一部分一定错误的功能,但,即使问题真实存在,有较高的严重性,也不代表功能就一定是正确的,只是有可能正确。

我们还需要再做一次过滤, 再消除一部分一定错误的功能,这样,功能的正确率就会更高了。

尝试思考一下:

问题真实存在的情况下,我们的功能,一定能解决问题吗?

这就是产品从业人员需要掌握的第二种对功能分析的方法,通过分析功能的条件,来判断功能的正 确性。

只有满足条件的功能,才能真正的解决问题,而不满足条件的功能,并不能解决问题。就像缺少内容的内容分类功能一样。

一、产品的滑铁卢

我有一位朋友,2017年,从大厂离职,用自己攒下来的积蓄,组建了研发团队,开始自己的首次创 业,做一款互联网的资讯产品。

这款产品定位于专业的互联网资讯平台,为互联网相关人士提供最新资讯,内容涵盖范围极为广阔,包含投融资,大厂动态,裁员,新闻,重要功能更新以及互联网实事,热点等,与互联网沾边的所有信息都可以被收录进平台。

这款产品的特点在于内容的投稿审核制度,为了保障内容的质量,每一篇文章都是由作者投稿,再 经过两次审核,第一次由普通编辑对文章的质量进行审核,第二次则是由组长对文章的含金量进行 审核,最终通过后,才会推送给用户。

另一个特点,则是创始人的坚持,朋友做事特别有原则,是原创内容的拥护者,尊重作者的版权, 在无数次的团队会议中,始终坚持不用内容爬虫,坚持在作者投稿的基础上,做高质量内容的资讯 平台。

这两个特点给产品的早期发展打下了基石,一方面尊重原创,赢得了作者的认可,另一方面,高质 量的内容吸引了读者用户。

一年后,这款产品已经达到了100万用户,每天都有30万用户使用这款产品,且使用产品的用户, 平均每天会使用3次。

内容方面,平台已经积累了5000多篇高质量内容,平均每天会收到50篇投稿的文章,其中有10篇高 质量的文章会推送给用户。

用户对这款产品的粘性以及忠实度极高,已经产生了口碑传播的效应,官方公众号也有数十万粉丝密切关注产品的更新动态,并积极参与产品组织的一些活动。

忠实用户的形成以及增加无疑是一件好事,但也会带来一些困扰,用户们开始借助公众号以及官方的客服,提出自己的意见,或者想法。

其中有一位用户提出了内容分类的想法,希望产品提供内容分类的功能,这个想法在被产品采纳了,产品将内容划分成了15个分类,用户可以根据自己的喜好定制分类的排序。

《来自用户的想法》

“这款平台的内容质量确实很高,不像其他乱糟糟的资讯,良莠不齐,我已经用了很久了, 是铁粉。

但还是有一些不太友好,虽然都是高质量内容,其中有一些内容,我并不关注,这些内容降低了我的阅读效率,能不能提供一个内容分类的功能,这样我就可以更高效的阅读对自己有帮助的内容了”

内容分类功能上线后的一个月里,产品的日活数据从30万降低到了10万,还在持续降低,每天投稿的文章数也从50篇降低到了30篇,能够推送给用户的,仅仅只有5篇。

就像拿破仑的滑铁卢战役一样,内容分类的功能成为了这款产品由鼎盛走向衰败的转折点。

二、功能的条件

人们在郊区游玩时,常常会寻找一家餐厅解决饥饿的问题,郊区比较偏僻,餐厅也不太好找,有时 候要到15:00才能找到一家餐厅。

但对于部分餐厅而言,14:00至16:00的时间段,是厨师的休息时间,即使有消费者上门,也会因为 缺少厨师,无法提供食物。

所以,即使找到了餐厅,饥饿的问题,仍然不会被解决。

餐厅就是问题的解决方案,只有在满足特定条件的情况下,才能解决人们饥饿的问题,厨师,厨具,食材就是餐厅需要满足的条件,缺少任何一个,都无法解决问题。

功能,虽然是问题的解决方案,但要解决用户真实存在的问题,也需要建立在条件满足的情况下。

条件不满足时,即使提供了功能,也没有办法解决用户存在的问题。

朋友的资讯产品,每天有30万用户使用,每天能向用户推荐10条内容,用户平均每天会使用3次。

通过分散推送的机制,将10条内容整理成5组内容,设置5个固定的更新时间点,就可以培养用户固定的使用习惯,每次用户使用时,都会有新的内容可供阅读,尽管更新的内容数量较少,但质量可 以弥补数量的缺陷,仍然符合用户对资讯产品新鲜感的诉求。

上线内容分类的功能以后,内容被划分成15个分类,每天只有10条优质内容更新的情况下,平均每 个分类仅能更新0.6条内容。

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