数据可视化是B端设计最常见的设计之一

数据可视化是B端设计最常见的设计之一。在一个产品中，如何清晰、高屏效展示数据，让用户高效、简洁的读取数据并做出判断，这是B端设计师的基础技能。

大部分设计师朋友问我的问题，大致如下：

• 产品展示数据，该展示哪些呢？
• 产品经理给了很多数据表格，我该如何可视化？
• 为什么我设计的图表用户看不懂？
• 图表如何做响应式布局？
• 为什么我设计的图表在视觉上总感觉乱七八糟？

其实，这些问题都可以通过一些方法来快速解决，个人认为掌握设计方法优于冥思苦想的闭门造车，沿着方法加以融合、创新，才是最高效的方式。B端存在的意义就是降本提效，作为B端设计师，这些方法就是我们脑子里的”软件”，为我们的工作降本提效。

目前准备写三篇数据可视化设计的文章来分享自己做数据可视化的经验：

• 《B端设计 数据可视化 (一 ) 图表选择篇》
• 《B端设计 数据可视化 (二 ) 视觉表现》
• 《B端设计 数据可视化 (三 ) 可视化实现》

进入正题，这篇文章主要分成三个部分：

• Part 1: 数据可视化定义
• Part 2: 常见图表的构成
• Part 3: 常见图表选择

Part 1：数据可视化定义（Definition）

要回答数据可视化是什么，首先我们要知道的是其出现的原因。可视化图表的出现是为了呈现更简洁、直观的数据情况，使得用户可以基于图表高效抓取有价值的信息加以记忆和判断。

比较客观的定义为：

为了清晰有效地传递信息，数据可视化使用统计图形、图表、信息图表和其他工具。

在14年的时候，我曾就职于美国 Purdue 大学的 Center for Innovation through Visualization and Simulation (CIVS), 创始人Dr. Chenn Zhou 很有创意的将大家迷惑的工业数据，借助于ANSYS Computational Fluid Dynamics 呈现为可视状态，并借助于AR技术呈现给用户，这让 CIVS 成为了Purdue 最高级的实验室之一，也让Dr. Zhou 成为了美国 Indian 最有影响力的十大女性之一。CIVS的成功离不开数据可视化的功劳，可视化数据让工业上繁杂的数据变得平易近人，学者和老板都可以轻松的通过酷炫的AR技术，进入设备内部，看到内部的化学反应、温度、燃气比例等等。