数据是关联对象而存在的描述和属性定义。对象也是我们分析和获取数据的源头

数据是关联对象而存在的描述和属性定义。对象也是我们分析和获取数据的源头，对象的数据可以描述其特征和属性，比如身份证，是一个对象，其包含的数据：18位的数字、姓名、地址、国徽图案、人物头像、防伪标志、以及签发公安局等。

对象的数据可以让使用者清晰识别和认知对象，相反如果对象的数据定义不足或者不清晰，同样会对产品的使用者造成困扰和混淆。

只有通过数据，才能进一步地描述对象的存在价值和特点，对象也通过数据形式，表现出它的独特性和唯一性或者是重要性。当你在发现一个用户和系统的关联越紧密时，这个用户涉及的数据属性也同样至关重要。比如这个用户在系统上的数据：“姓名”、“身份证”、“手机号”、“邮箱”、“地址”等信息，这些数据元素准确的描述了对象（用户）的重要特征。

当然在产品经理的工作中，有时候用户并不会清晰地描述自己的数据，在具象化之前，它们通常被描述为：“报告”、“表格”、“表单”等。对于这些不清晰的数据需求，我们一定要询问和调研，将文档中的数据元素进行确认，并确保其符合客户的工作特征及需要，关联对象的数据获取不仅可以通过访谈、询问，也可以结合个人业务的常识进行补充和扩展，但最重要的是不要遗漏重要的数据。

对象的数据最好使用业务术语描述，而不是采用专业的技术术语，更能让人理解业务需求。我们出一个老师对象的数据模板举个例子，对不对暂且不说，毕竟对教育行业不熟悉，只做举例：

这只是简单举例，优秀的产品经理和需求分析师能更准确地定义其需要的数据。如果你所需要的数据已经存入系统，那么你此时更应该思考，数据的查询规则、如何让用户快速找到定位自己想要的数据、数据又以何种方式呈现。这也是数据需求，详细的数据元素和查询规则记录，往往能增加对数据需求的思考层次，同时也避免遗漏需求。

2）数据的唯一性

数据的唯一性常常用来作为搜索、查询特定数据集合的条件。

比如说如果教师工号是唯一性识别的身份标志，那么通过工号定义业务查询规则就能准确找出对应的教师信息；如果老师的学校不是唯一的，那么通过学校的数据取值，就会出现多个结果。

数据需求很重要的一点在于如何查询和访问存储的数据，如果教师工号是具有唯一性的访问识别特征，当该教师的账号被别人登录进行访问时，那么就会产生数据真实性问题。所以手机验证、令牌、其他设备的辅助身份认证这时候就凸显出数据安全保障的作用。数据需求也可以加深我们对客户需求的理解和挖掘。

3）数据的可控性

数据的可控性指的是数据是否是强制还是非强制，即必填和选填，除此之外，还有数据权限，即对应的业务场景下，数据的编辑、删除。

可见权限的定义规则也是属于数据需求，数据的可控性应结合具体场景进行分析。不同业务领域和流程，在于对数据的可控性上定义是不同的。如我们经常碰到购物软件，注册时，我们的收货地址是选填项，因为这时候，收货地址数据为空，你也能正常进行其他动作并不对系统造成任何的影响。

但是业务过程到了提交订单，点击付款时，这时候系统需要用户进行地址数据的录入，并且不允许为空，这是因为系统的流程的下一步必须知道用户的地址数据，才能进行订单的发货。该数据的需要性在业务流程中属于重要节点，这时候原先的数据的可控性便发生了变化。所以数据的可控性应结合到业务过程进行分析。