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人工智能在处理某些需要快速、精确、合理、一致的分析大量数据的任务中优于人类

2023-09-02

人工智能将取代人的假设是根据两者具有相同的品质、才能和技术的前提。人工智能是一种仿照人类智能来执行任务的技术,它接受了大量数据的练习,如Chat-GPT4使用了几千亿个参数。

人工智能在处理某些需要快速、精确、合理、一致的分析大量数据的任务中优于人类。人工智能可以创造,但不能立异。它无法在依靠人类特有的技术和行为的范畴与人类相提并论,例如直觉、情商、文化布景和不断变化的情境

人类是有意识的存在,具有潜意识,可以依据经历、布景、环境、才智和理解影响决议计划并改动这些决议计划。这需要咱们花费数年、数十年甚至一生的时间来学习和使用,目前来看,它还不能在机器中编程,不管它们看起来多么有感知力。

下面我将从六个视点去评论人类如何比 AI 更具优势。用咱们的头脑、心灵和双手一起创造革新性的差异是咱们与人工智能的差异,并使咱们变得人性化、富有创造力和立异精力。

一、好奇心

人工智能也受到其对国际的常识和理解的约束,无法超越这些界限进行探究。此外,假如没有物理感官,人工智能就无法体验国际,也无法对咱们周围看到的、听到的、触摸到的、尝到的和闻到的事物产生好奇。

所以人类相比AI,利用好奇探究拓宽了思维,获得新的想法、观点和方法,为思维的穿插授粉奠定了根底,并导致创造性和探究的解决方案。

那么,什么是好奇心?

让咱们解构好奇心,以了解AI 无法培育和建立的不同类型的好奇心。

在 1950 时代,英裔加拿大心理学家 Daniel Berlyne 提出了一个模型来区分两种类型的好奇心:根据刺激的感性好奇心和由真正的求知欲驱动的认知好奇心。他还区分了两种类型的行为来没事好奇心:

  1. 多样化探究,由对新奇刺激的需求或探究愿望驱动
  2. 特定探究,由好奇心和对新信息的搜索驱动


好奇心的维度根据 Daniel Berlyne 的人类好奇心理论

这给了咱们好奇心的四个维度,它们有它们的时间和地点,但咱们正在评论的象限位于探究愿望和求知愿望的穿插点。多元化认知好奇心是人们利用探究愿望学习新事物。

所以,咱们如何要培育好奇心呢?

  1. 你可以通过有意识地培育探究的乐趣来培育好奇心。每天留出一些时间来学习新常识,并选择你感兴趣的主题。
  2. 从小处着手,逐渐增加每天学习和扩展主题的时间。我主张从每天 10-20 分钟开端。这些时间足以观看 TED 演讲、阅览书本摘要或开端学习新技术。
  3. 阅览关于一个主题的多本书的摘要是一种简单的方法,可以确定您应该在几天或几周内通读的下一本书。

二、调查力

留意并调查尽管经常用作近义词,但留意到是第一次看到某事,而调查则是亲近重视某事或某人。要有创造力,首先要留意他人忽略了什么,然后在必要时进行更仔细、有意识的调查

AI 无法做到这一点,由于它依靠于受过练习的有限数据,不像人具有无限的才能,可以随时留意和调查新事物。即使它可以战胜这个妨碍,假如没有情感和布景,人工智能也无法理解所调查到的人或状况所涉及的感受和心情。当咱们处理咱们留意到和调查到的东西时,咱们可以调查一种状况并理解它背后的布景和意义。

那么咱们怎么做呢?

咱们可以通过花时间重视人和他们的行为来增强咱们的调查力。

你可以随时执行此操作——当你在咖啡店或在超市收银台等候时。把你的鼻子从那个发光的矩形中移开,摘下你的耳机,环顾四周。尽管你终究可能会看到其他人被他们自己发光的矩形所招引,但请开端调查细节:

  • 他们使用什么类型的电话?
  • 他们是被动地消费还是自动消费,是在游戏或与人互动?
  • 你留意到什么心情?
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