用户画像需要借助到数据同学帮助，从用户的基础信息构建用户的原始数据库

用户画像需要借助到数据同学帮助，从用户的基础信息构建用户的原始数据库，行为数据构建用户的行为标签库，将两个库的数据进行不同程度的权重聚合，运用到各个业务上。

有一套准确的用户画像，除了可以进行精准推送、精准营销，还可以用来进行用户的各种分析。当对用户有认知，对于广告的数据才更能做到正确判断。

2. 设置投放规则

对于广告位，我们要发挥其最大价值，但也不能引起用户反感，影响产品的活跃，所以要建立投放规则。

规则分为投放规则和审核规则：

1）投放规则

广告分运营类和商业类，过多的商业广告，会伤害用户，并导致后续广告效果下降，所以要做投放梳理限制。

举例：商业广告投放数量要有限制，比如某位置 1 周只允许投放 3 条，超过则不能投放。提供约束条件，也能促使销售筛选适合自身业务的广告。

2）审核规则

广告位数量有限，所以要把关广告质量，以及投放的维度。比如说一个奶粉的广告投放给爸爸人群，虽然也会有效果，但效果会大打折扣。这时就需要业务团队审核，确保广告的质量。

3. 管理广告素材

每个广告位可投放的内容是固定的，一般包括以下几种形式：

• 内容形式：比如文本+超链、图片+超链、图片+文本+超链等形式。
• 限制：图片的分辨率、大小，文本的长度限制等

四、广告数据统计原理

只了解这些远远不够，广告产品另一个身份也就是商业产品，所有行为直接跟钱挂钩。

而广告作为其特殊性，对数据要求非常严格，客户需要数据查看投放效果，投放广告的每一次曝光，点击都需要记录。这样一个典型的数据驱动产品，怎么记录数据？

研发同学需要在程序里面，正确的埋点。当用户使用我们的 App的时候，就会生成一系列日志（pv日志+event日志），这些日志就会被上报到日志打点系统并同步给广告系统。