备货计划依据销量、库存、时效进行一系列运算，预测出未来市场趋势和备货需求

备货计划依据销量、库存、时效进行一系列运算，预测出未来市场趋势和备货需求，由采购负责下单，仓储进行收货、物流执行发运，这一套完善的供应链服务，支撑客户的需求，提高库存周转率，达到降低缺货减少库存资金压力的目标。

这是我根据跨境电商供应链的特性对“备货计划”的定义。

二、备货计划-销量

电商的销量是极其不稳定的，活动、季节、店铺推广都会影响销量的统计，我们拿到最原始的订单销量时，首先要做一步数据的清洗，数据清洗的规则是配置项，可随时调整，有以下场景：

• 去掉某个时间段内的销量：一般是活动或者节假日；
• 去掉某些平台某些店铺的销量：由于某种原因，公司决定不在这个平台店铺继续售卖该SKU了，会选择下架；
• 去掉某些国家的销量：在特定国家，政策限制、运费过高、侵权等等原因无法再进行售卖；
• 去掉某些SKU的销量：这些SKU公司决定以后不再做了，所有平台店铺全部下架；
• ……

销量经过数据清洗之后，得到的销量相对合理了，我模拟了一下30天内销量的情况，给大家展示一下大概的情况（真实情况远远比这个复杂）：

从上图中我们看出，销量一般是在某个区间内，个别销量会大于上限值，针对不在区间内的“销量”，我们要做第二步处理，使用30天销量的“平均值”或“中位数”替换，将极值替换成合理的数据，保证处理过的销量都在区间内波动。

使用处理后的销量，计算出3天日均、7天日均、15天日均、30天日均的数据，并根据规则计算销量趋势是“上升”or“下降”，对应3/7/15/30不同的权重，计算出“日均销量”。

三、备货计划-库存、时效

商品库存的变动紧扣每个环节的操作节点：

库存的变化计算极为重要，要环环相扣，不能漏掉任一环节，也不能环节间产生交叉。

• 上图中最左边的数据是每个阶段的“库存”，这个库存并不代表真实仓库的货物，只是一个虚拟的数量，用来参与计算并反映数据变化；
• 中间数据是每个阶段间的时效，本环节时效=本环节的完成时间-上环节完成时间；
• 最右边的数据是代表每个环节的节点，用来判断“库存”和“时效”。

从上图我们分析，可以得知，有些环节的时效我们无法控制，例如“物流时效”、“海外仓上架时效”，针对无法控制的，我们要做到监控，及时跟进处理异常情况。

有些环节的时效我们可以控制，例如“备货处理周期”、“国内仓上架时效”、“打包时效”，都属于公司内部作业流程，可以通过内部流程优化，减少作业时效，这也是我们系统努力的方向。

还有些环节是外部因素，但是可以沟通的，例如“交期”，我们可以通过与供应商的谈判，优先给我司供货。