高手对应的底子技能先是知道企业的运转依靠，其次是驾驭新技能完结进化（知己知彼），最终还得有点耐心

革新的“助产术”

那怎么样才干前进一点几率？

有两个方法，一种来源于过往经历，一种则是最近才呈现的。

基于过往经历的是：不论手术多杂乱，高手操刀就比低手成功率高。

对于数字化这活，高手对应的底子技能先是知道企业的运转依靠，其次是驾驭新技能完结进化（知己知彼），最终还得有点耐心。

好像有点离谱，但企业有点规模后，咱们许多时分并没有想的那么了解企业。最终这是个墨迹活，带头大哥老觉得自己是企业的天主，喊一喉咙就完了，别人不干就滚蛋也不可。由于你面对的并不是某个详细的人而是一般的特性。这点许多人说，这儿不展开了，参见：《回到起点：把数字化、AI在中小企业里用起来是个换头的活》。

一种最近呈现的新或许则是则要依靠于这次AI开展所带来的通用性。

这个说来杂乱，要先回溯下安排的底子方法。

咱们其实有两种安排系统：一种安排系统和大工业出产相似，需求不同人物的严密合作；一种则有点像阿米巴或许合作社，咱们各干各的，只在必要的点上发生关联。

对于前者显然革新会更费事些，由于在全链条相互依靠时，底子不知道那里变了会影响谁。对于后者则简略些，由于只要区分好总部和BU的功能鸿沟就能够。

对于前者许多工厂和公司都是这么个形式，后者最成功的其实还不是某个公司，而是抖音。抖音本身能够看成是总部，MCN和主播能够看成是BU。那这形式下不单解决了规模化问题，还解决了激励问题。

这和咱们说的数字化有什么联系呢？

联系便是第二种数字化的办法是把功能部分各个岗位数字职工化，整完后再把安排形式抖音化。

随着GPT的前进，它供给了越来越多的泛化的智能。这让笼统出原来分工系统下各个功能岗位的人物，然后导入数字职工成为或许。假如这步成功，那就能够更为广泛的建造BU单元。BU单元对总部的依靠便是对数字职工的依靠。

这供给了一种渐进的革新办法，但在过去人工智能没开展的时分是很难搞定的。

一个是本钱过高，一个是缺一种灵活性会导致过度僵化。对过去说的中台而言，它还真不是覆盖规模越大越好。由于越大不一定都是正收益。它本身是有负重的，这个负重超过一定极限，就会像钢铁侠战甲超重，那还没等和别人交兵，自己先把自己压垮了。

第二种方法其实并不是数字化了，或许能够称之为数智化或许AI化。

四、企业的普遍渠道化

数智化或许AI化意味着什么呢？

它意味着公司本身会渠道化。

在过去当咱们提到渠道的时分咱们会经常想到淘宝、滴滴、美团。

并且会过度着重多边或许两头。

但其实地球也是个渠道，也没有那么多边，所以几边并非实质。

企业的渠道化说的是根底服务集中供给，人对这个渠道构成要害依靠。

再形象一点，便是让每个人或许每个安排单元站在一座高山上，像有了神力的伟人相同作业。

渠道里边封装了企业所需求的一切资源，价值观和流程。极少数的人担任渠道本身的开展和优化，更多的人在渠道上完结自己的发明。

和纯粹的数字化不同，这儿的渠道要担任适当部分的决议计划。决议计划的规则由人来设定，但执行会由渠道进行。抖音在更多的时分一定是算法在决议那个视频需求推荐。