一个引导语的装备，能够标准机器人在招待时与客户打招呼的内容，交给客户自行设定即可

一个引导语的装备，能够标准机器人在招待时与客户打招呼的内容，交给客户自行设定即可。当然，要和自己的人设尽量保持一致。

以上内容的组合，通过产品界面装备，生成promte工程化提示词，来触发角色扮演场景的初始化设定，而且限制了常识领域。

7. “温度”

最终，再提一下一个隐藏参数：温度在让大模型回答问题时，Temperature温度这个参数很有作用，是最重要的源指令之一。这个值一般介于0-2之间，数值越低就越精确，数值越高就越发散。原理是大模型生成回复内容是，为不同单词分配不同概率的输出。当温度趋近于0时，模型倾向于保守的回复，挑选概率最高的单词回复，这样意义很精确，但可能不够特性和多样化。便是比较死板一些。

当温度为1时，默认初始化设置，统筹多样性和连贯性当温度趋近于最大值2时，模型能够输出更多样性的内容，案牍也愈加跳脱。假如你希望获得更具创造性的回答作用，调高温度假如你希望机器人更保守精准一些，温度就调低。我们能够实际测试下作用对比。

8. “监控维护”

大模型在判断问题时，假如遇到涉及方针、宗教、暴力、血腥、色情等不合时宜问题时，依据自身常识库深度会给出返回值。建议能够增加对这些触发的处理。以一个通用引导语作为躲避。

此处也能够外接扩展敏感词字库进行问题的过滤。

一些优秀产品完成作用截图，仅供参阅

使用Claude模拟角色扮演场景对话（注意，没有限制本地化常识）

六、参阅信息

以上根据原生chatGPT3.5会话接口，向量生成接口等，Fine-tuning和Embedding嵌入的查找发问方法，客服机器人是文本对话谈天，不考虑多模态向量查找方法，会比较简单一些。界说品格机器人，已经有许多成熟的例子，推荐一个https://ora.ai我们能够上手定制下自己的品格机器人玩一下。脑洞大的话能玩出花来

品格机器人定制和社群ORA

以上内容，便是设置一个具有必定“品格”的客服机器人的一些关键。当然，要真的完整完成一个产品化的智能客服，那最少仍是要有大量的配套功用要做的。

单一个在线客服功用，没有几百个参数，不好意思说自己是成熟产品。我们耐下心来好好打磨，也很期待能够看到更多风趣的“品格”智能客服机器人出现在人工智能产品序列中。