用户遇到问题的时分，体系能够供给一些协助，去辅导用户接下来怎么做

若将被迫引导映射到日子中的场景，可以看作是手机地图导航软件，当你不知道该怎么走或许走失的时分才会主动去打开地图软件进行导航。另一个相似场景是产品说明书，在运用前或许在遇到不会用的功用的时分才会去查阅说明书。

无论是导航软件还是说明书，它不会主动把全部内容展现在我们眼前，都需要我们自己去查找。映射到互联网产品中，被迫引导是指用户遇到问题的时分，体系能够供给一些协助，去辅导用户接下来怎么做。

被迫式协助一般会依托于主动式协助。在产品发展的初期阶段，主动式协助是有必要的，当产品发展到一定规模具备一定成熟度后，被迫式协助的引入就可以极大地提高产品整体的运用体会。常用的被迫引导有：协助中心/协助文档、客服支撑、大局常驻性功用。

主动式协助的中心目的是通过一些体系主动化处理的方法来添加体系的容错性，最大化削减用户的决策压力。当一个体系满足聪明（或许背面的产品设计者考虑满足全面），能够预判用户的预期，那么它就能十分主动地给用户供给建议和协助，甚至协助用户主动履行一些使命，好比说：我先帮您解决了一些可能会呈现的问题，同时我猜您会大概率会需要这些协助。

主动式协助主要将复杂性转移给了体系，从而削减用户的决策过程和操作危险。针对一些用户操作危险较小且体系才能能够支撑的场景，可以直接交付体系来主动完成。针对一些用户操作危险较大且体系才能也能够勉强支撑的场景，可以供给部分选项供用户进行挑选，同时供给必要的容错才能。

常见的交互方式有四种：

1. 一是模板/方案设计，将高频的内容录入、属性配置场景封装为模板或方案供用户挑选；
2. 二是过错校验，当操作呈现输入过错时，为用户展现清晰的提示性音讯，引导用户修正内容；
3. 三是主动纠正，如主动纠正不符合规定格局的数据或错别字、主动识别数据类型并进行分类、容错性较大的搜索匹配等；
4. 四是智能引荐/填充，体系主动供给内容供用户进行挑选，协助用户做出决策，前提是平台有满足的数据堆集，如默认参数的预设、记住并主动显现上一次输入的内容等。